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我们已经学习了关于PI的Batch Preprocessing脚本的很多知识。现在，我们总结一下。
我们进行天文摄影的时候,有很多不同的情景，我们将展示其中的2个场景作为例子。其中一个是彩色相机拍摄的照片，使用一个简单的，自动化的处理方法。
另外一个是黑白照片，用一个比较复杂的，完全手动的方法。
打开脚本，你可以恢复到默认设置，或者调用上次使用过的设置，或者仅仅是清空上次加载的文件。
如果所有的文件都在一个文件夹里，我们使用Add Files（添加文件），选择所有并打开。各个标签被自动填满。
由于我使用之前叠加的主偏置，我需要在这里指明。主偏置就标上了一个蓝色的星星。由于不需要叠加，Image Integration就变灰了。
我的主暗场文件不在了！！
虽然这个脚本很少出错，但是有时候文件名字或者FITS头文件信息会导致文件被错误地标示为亮场，删除它。
点Add Custom， 点Add files,
在Image type上指明这是暗场(Dark frame)。
点OK，主暗场就移到合适的位置去了。
记得要勾选上Use master dark。我还有一个事先叠加好的平场。
由于这些是CFA图像，这个选项要勾上。
我们在上一节已经知道了像素排列顺序。这次我们不用Cosmetic Correction。
我选择Lanczos-3作为对齐方式
图像合成(Image Integration)设置是我想要的方式。
记得双击选一个图像为基准图像（Reference Image）。
让我们检查一下Options，由于我们使用了事先叠好的主偏置，主暗场和主平场，选项Export calibration files可以不用勾选
而Optimize dark frames和Generate rejection maps这两个是可选的。
新建一个新的文件夹来储存处理后的文件。
点击Diagnostics来确保所有的设置是正确的。
最终，我们都准备好了。当我点击Run的时候,屏幕上显示了一个大大的提醒。
虽然一般认为脚本的结果已经够好了，但是脚本作者建议最后一步合成(integration)要用更加强大的Image Integration进程分开来做。
PixInsight很谨慎地开始工作了。
当程序在数字计算的时候，给点耐心，让自己休息一下。当运行结束后，可以退出。
记住，如果你想随后试验不同的参数，你也许要创建一个新实例(New Instance)。
让我们看看一下输出文件夹。这里是校准后的图像。
由于没有使用独立的校准帧，这里只有校准后的亮场。它们都有一个_c后缀。
校准并转色过的亮场在这里，带着_c_d 的后缀。
校准，转色，并对齐的亮场在这里，它们都有_c_d_r 后缀。
这是我们最终合成的主亮场。
在继续讲预处理之前，让我们快速看一下我们的成果。上一节中讲过, 在STF里解除各个通道的链接，自动拉升展示给我们一个很好看的图像。
下一课，单色图像的预处理。