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让我们继续分析Batch Preprocessing脚本。
对彩色相机用户来说，让我们详细地看看Debayering
还有对任何相机类型都有用的Cosmetic Correction。
在上一节我们看到, 这个脚本需要知道彩色相机的像素排列模式。
这个可以用Debayer进程知道（译者：其实直接查查相机的资料更简单）。打开一幅图像，使用试误的方法，直到你得到正确的转换。
不过要认真地观察转换的结果，在这个例子里，尽管图像背景看上去非常的红，我注意到一个很好的金色的星系和一颗蓝色的星星。
回想一下Primer-3中说过，在STF的自动拉升中，颜色可以通过解除三色的捆绑来大致校准色偏。
在这个例子里，RGGB (Red-Green-Green-Blue) 设置其实就是正确的。
选择了正确的模式之后，选择使用VNG (Variable Number of Gradients)方法, 把它存为默认值。
讲到这里，也顺便提一下两个批处理反拜尔（debayer)的脚本，一个用于RGB传感器，另一个用于CMYG排列。
下面要讲的是CosmeticCorrection.
虽然减暗场能去除暗电流，但是令人讨厌的亮点和暗点，以及坏线依然存在。如果他们还存在，叠加会让它们导致的问题更加严重，因为它们会散布到不同的像素上去。所以，在对齐和叠加之前去除它们非常重要。
输入Cosmetic Correction进程生成的cosmetic correction模板。记住它可以被Batch Preprocessing脚本引用，以用相邻像素的平均值来取代坏的像素。
让我们现在创建模板。首先，打开一个没有校准过的亮场。现在，勾选上并加载一个相应的主暗场。你也可以用单张暗场，但是主暗场更准确些，我们迟一点会讲怎么创建主暗场。
现在，需要指明我们是否在用一个没有转换过的CFA图像。如果图像已经经过反拜耳转换或者是黑白图像，就不要勾选这个选项。
放大图像，选一块包含很多有问题像素的区域，在这个区域定义一个预览，并切换到这个预览。
下一步，激活这进程的实时预览，如果有需要，可以继续放大。
Cosmetic Correction提供了自动侦测和手工侦测模式，我们的实践证明自动(Auto)模式效果也很好。
启用Auto detect, 仔细看如果我启用Hot Sigma发生了什么情况。热像素(hot pixels,亮点) 被移除了！
你也可以切换实时预览到defect map，看到热像素了吗？我们发现默认的sigma值3大概是对的，但是,你当然可以移动滑块位置调整到最合适的值。（屏幕文字：自动侦测和主暗场可以一起使用.) 这个传感器，我没有看到冷像素（cold pixels，暗点）。
停止使用自动侦测，让我们启用 Hot/Cold Pixel Thresholds(热/冷像素阈值）来手动调整。这次我换用一个黑白图像。
简单地调整sigma滑块来侦测坏点。
和前面一样要小心，不要调整过头了。另外，再次强调，在导星的时候dither（抖动）也能很有效地去除坏点。
对于坏线，填上这条坏线是第几行/列（Row：行，Col：列），并填上开始和结束的坐标。如果整行/列都坏了，不要勾选Limit。填上这些坐标数值后，点击Add Defect. 对于每一个坏线，都重复同样的步骤。当你对设置满意之后，拖拽新实例(new instance)箭头到桌面上以创建模板。记住，你能够给它重新命名以做区分。
这个图标在使用Batch Preprocessing的时候必须出现，所以最好现在就保存好它。
值得一提的是，有一个同名的批处理脚本，它只能做cosmetic correction的功能。
让我们现在回到Batch Preprocessing脚本，以及更多关于叠加的内容。