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一起来瞅瞅 DynamicBackgroundExtraction(动态背景提取)进程，它使用了比ABE更复杂更具适应性的算法。在DBE里，我们要在背景区域定义样本点, 然后通过三维插值建立样本点的背景模型
和ABE一样，背景模型建立后，目标图像减去或者除以背景模型以作修正。
前面看到，ABE可以自动地工作。
但是DBE需要更多的人工互动。把鼠标放在参数上，可以看到很多复杂参数的解释，或者也可以参考Rogelio的指南(http://www.deepskycolors.com/PixInsight/BackgroundModelization.htm#DynamicBackgroundExtraction)。
再提醒一下，这两个背景建模进程都需要把图像边界上的一些伪像先去除。
打开对话，然后点击图像开始。注意十字准线。
如果你判断渐晕（vignetting）或者渐变（gradient）的中心不在轴上，你可以拖动十字准线。后面还会再讲对称性(symmetries)。
让我们从这个熟悉的底部开始。DBE的目标图像修正方式和ABE是一样的，加法（Additive）和乘法（Multiplicative）的含义也一样。在实际图像中，两种渐变（gradient ）类型可能在一张图像上同时存在.
如果想同时修正，用减法比较合适。
你应该不需要改变Model Image的设置。
这里是生成样本点（Sample Generation)。点击生成(Generate),DBE会在背景区域生成样本点。
样本点只要通过4个参数来定义：默认样本半径(Default sample radius),每行样本数(Samples per row), 最小样本比重(Minimum sample weight), 以及模型参数公差 (Model Parameters Tolerance)。
默认样本半径是每个样本的尺寸大小，单位是像素。默认值5适用于提取星点密集的背景样本。
但是，对一般的图像来说，我们建议这个值设在10-16之间。
你可以在这里重新设置所有样本的大小。(Resize All)。
默认的每行样本数(Samples per row)是10，我们认为这个数有点高了。一个通常的错误理解是样本数越多越好，但是，回想一下渐变(gradients)一般是大尺度的，所以更多的样本，只会让算法更不准确。
试试5-7。
如果默认的公差(Tolerance)值0.5显得太严，提升这个数值以包含更多的区域，想包含更少的区域，就降低这个值。
每次你改变上面任何一个数值时，点击Generate（生成)看看新的结果。
你也可以点这里重置所有数值。
默认参数下，好的样本点是白色的，
不好样本点是红色的。你可以拖动它们的位置直到它变绿。
你也可以通过这里，或者键盘上的Delete键删除。
选中的样本会变成绿色。
你可在这里改变颜色。
选中的样本的统计数据在顶部显示。可以看到它在系列中的编号，X 和 Y 象限坐标，和RGB数值。
更重要的是这个代表了格子里所有实际像素的图形。
可以看出DBE很擅长选择正确的背景天空同时避开亮结构，特别是星点。但是，有时候也会把星点包括进来，不过，星点被表示成黑色，在计算的时候会被排除在外，所以不用担心。如果星点占据样本区域的比例过大，可以稍微移动一下样本点以捕捉更多的背景区域。
这些方向键可以垂直滚动看每个样本点，或者也可以在这里跳到第一个或者最后一个。由于这个星系区域没有很多星云，所以自动生成的样本点就很好。
记住如果样本点落在星系或者亮星的光晕内，要移除。
小心地定义好样本点之后，执行之前选定的修正方法。
和ABE一样，花点时间研究一下生成的背景模型。
在本章第五节中, 我们继续讨论如何人工放置样本点，以应付复杂的满眼都是星云的情况，并探索DBE的其它高级技巧。