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让我们接着学习HistogramTransformation（色阶变换）。我们将用它强大的放大功能来完善我们的拉伸。
和我们在先前的IP4AP系列中看到的一样，我们想要设置一个比较暴力的Black Point（黑点），同时让最少的真实信息被切掉。
把Shadows Clipping Point（阴影剪切位点）滑块向右移
我们通过逼近“山”的“山脚”来移去无用的空间，而“山脚”意味着真实信息的开端。为了避免切掉亮部的细节，我们一般不推荐手动降低White Point（白点）的行为。
只需点击上图的两个按钮，就可以把阴影与高光的剪切位点设定为剪切前的最大可能值。这可以帮你避免手动调整的麻烦。
拖动Midtones Balance（中间调平衡）滑块，
然后用肉眼和另一个东西――Pseudo White Point（伪白点），中间调附近色阶的底部的一小块亮区――来引导你的工作。
在很多例子中，我们建议把这个滑块放在这条垂线
与中间垂线之间的某处。
在这里显示了被切掉的像素数占总像素数的百分比。即便在这如此暴力的调整下，我们可以看到只有很小一部分的像素被切掉了。
HT为阴影（Shadow）和高光（Highlight）提供了Auto Clip（自动剪切）工具。
打开Auto Clip Setup（自动剪切设置），你可以设置你想切掉的像素数占总像素数的百分比。然后点击相应的按钮，就可以把设定好的阴影与高光剪切应用到图像上。
好了，现在我们终于准备好拉伸了。关闭实时预览（Real-Time Preview），把此次变换应用于图像。
然后，就出来了一个漂亮的、反差良好的结果。
不要被Output Histogram（输出色阶）吓到了。HT现在在输出色阶上显示的是下一次应用的结果。
只需点击Reset（初始化）就可以把它还原为初始状态。
在第一章第一节中我们曾说过，在Readout Mode（读出模式）下，将鼠标移动到图像的某处然后点击，程序就会计算出鼠标所在像素的信息。
当色阶被放大到足够大时，这些信息就能够精确地读出，并且以竖线的形式显示在直方图上。
具体有关Histogram Readout Mode的Documentation我们留给你自己去看。
和AutoHistogram、CurvesTransformation一样，HistogramTransformation可以分别操控不同的色彩通道。虽然色彩合成中的灰度原片（Grayscale Color Master，即R、G、B原片）可以单独分别进行一些线性的预处理以便进行三色合成（本章第一节和第二节），而合成为色彩原片（Chrominance Master RGB）之后，它们就表达为这样的东西（R/G/B通道），你仍然可以继续调整各个通道。
对RGB原片（RGB Master）来说，你可以用合并的RGB/K通道继续拉伸，然后再进各个单色通道做精细调整。不过需要注意的是，如果需要保持先前做好的ColorCalibration（色校准）与ColorBalance（色平衡），不建议单独拉伸各个灰度原片或者单色通道。
在第一章第三节中，我们演示了如何将一个STF Auto Stretch变换直接递送给HistogramTransformation。因为Auto Stretch被认为是最好的工具之一，所以用它来做基本非线性拉伸是很有效的。
你可以想好一个变换，然后在应用之前，用HT优秀的编辑面板来完善它。
当处理单色影像时，用相似手法拉伸明度图像（Luminance）与色彩图像（Chrominance）是明智的，这样可以让它们更好地相匹配以便进行LRGB合成。用STF/HT方式来对两张图（明度与色彩）进行基础的拉伸，这种做法很合逻辑。之后我们将展示另外两种完善明度图像与色彩图像匹配程度的方式。
HT也提供了一个全局Reset（初始化）按钮
与几个局部Reset按钮。
现在我们已经用上述的一个或多个工具完成了基本的非线性拉伸，我们将进入下一节――IntensityTransformations。