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图像处理没有什么绝对正确的方法。因为处理的对象及其数据集的性质不同，两个不同的艺术家总结的经验也往往大相径庭。以下内容按照顺序依次执行，但这只是建议，他们可能会提供一个参考框架，为您定制自己的工作流程提供一些思路。
消除坏帧(Process/Blink，第一章第六节)
在预处理之前，设定拜耳模式（仅对彩色图像），创建CosmeticCorrection(黑白和彩色图像均需要)(第二章：第二节、第三节)
使用批处理脚本（Batch Preprocessing），对图像进行批量预处理(第二章：第一节到第五节)
或者按照ImageCalibration -> Debayer(仅彩色图像) -> StarAlignment -> ImageIntegration的顺序，手动进行图像的预处理。(第二章：第六节到第八节)
对校准好的图像，在线性状态下开始后续的处理工作，先使用STF Auto Stretch进行自动拉伸预览(第一章：第二节、第三节)
使用DynamicCrop，将有问题的区域(严重的渐晕, 边缘黑区等)裁减掉(第三章：第一节)
使用DBE或者ABE来消除梯度（例如渐晕、环境光害等）(第三章：第二节到第五节)
使用BackgroundNeutralization对图像进行色彩平衡(第三章 第五节)
使用ColorCalibration来校准颜色，上图中使用了“结构侦测”(第三章：第六节)
如果适用的话，使用Deconvolution对图像进行反卷积（蒙版和DynamicPSF）(第三章：第七节、第八节)
线性状态下的图像降噪（可选），使用ATWT、TGVD、SCNR-Green(第三章：第九节、第十节，第四章：第十二节、第十三节)
非线性转移曲线，使用HistogramTransformation或者MaskedStretch(第四章：第三节、第四节、第七节)
压制过于明亮的核心，使用HDRMultiscaleTransform，需要配合亮星蒙版（第四章：第十四节）
非线性降噪，使用TGVDenoise或者ACDNR，需要蒙版配合（第四章：第九节到第十三节）
增强对比度，使用LocalHistogramEqualization，需要蒙版配合。(第四章：第五节、第六节)
颜色增强，使用ColorSaturation或者CurvesTransform，需要蒙版配合(第四章：第二十一节)
Gamma增强，使用ExponentialTransformation或者CurvesTransform(第四章：第五节、第六节)
细节强化，使用ATrousWaveletTransform、MultiscaleMedianTransform、UnsharpMask，需要蒙版配合(第四章：第十六节到十八节)
其它方面的强化，使用MorphologicalTransformation、DarkStructureEnhance脚本、CloneStamp修复等(第四章：第十五节、第二十节)
牢记：蒙版和PicelMath，选择和混合(第一章：第四节、第五节，第三章：第八节、第十节，第四章：第六节)
最后，将图像保存为TIFF(第四章：第二十三节)
为了后面输出JPEG图像，使用Resample对图像进行重新采样(第四章：第二十三节)
为互联网发布进行一些转换，使用ICCProfileTransformation（第四章：第二十二节）
最终，存储为JPEG格式的图像(第四章：第二十三节)