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欢迎回到我们PixInsight的马赛克迷你系列。接下来是四张单色图像的范例。每张图像将有L、R、G和B主帧。4 x 4 = 16 帧。
因此，如果你还没有体会过Pixinsight项目（project）带来的安全和良好组织性的好处，现在是时间去试一试了。
我将打开银河中射手座的四个明度帧，命名为 P1、P2、P3和P4_L。这4帧是Rogelio这52张拼接超级马赛克的一部分。毫无疑问安德鲁是当今马赛克的大师，我们要向最强者学习。
我们的第一个任务就是构建一个对齐的模板，这对多张拼接马赛克来说是最基础的工作，而明度帧当然是最合适的构建材料。
我们来回顾一下PI-6的StarAlignment设置。这次，工作模式是Register/Union Mosaic。这些都设置好之后（请按画面参数设置），我们可以像第六章一样继续向前。
我们之前提到的星点对齐的Restrict to previews，现在是好好讨论一下它的好时机。
当对齐马赛克图像时，StarAlignment工作得比实际需要更努力些，它会把两张要匹配的图像整体搜索一遍。
实际上，两个图像共有的星点只存在于重叠区域 (10-20%)。
当定义了预览后，勾选上Restrict to previews，程序会把搜索区域限制在预览区域，而忽略图像的其它区域。这不仅节约时间，而且还增加了对齐的成功率。为了这个目的，我们现在要定义参考图像和目标图像的预览区域，看我们是如何实现这点的。
我们从P4_L开始作为参考图像，虽然我是随机选中它的，但是我还是很喜欢礁湖星云和三叶星云提供的参考点。
浮动 P3 到 P4，我注意到面板的重叠区域，并且在参考图和目标图定于预览。
这些矩形选择不需要完美，确定勾选上Restrict to previews。
我将StarAlignment应用到目标图像P3。
生成新文件P3_L_Mosaic包含图像3和4。
让我们检查下重叠区。为了帮助我们找到它，我们使用第一次生成的蒙版。
打开和关闭有助于检查结果。
如果存在对准偏差，尤其在角落，尝试使用没有 Distortion correction（失真校准）的StarAlignment，并且比较两个结果。不要担心可见的接缝，这只是一个模板。
当调整满意时，可将P3_L_Mosaic作为参考图像。我们再次确定其和下一个目标P2_L的重叠区，并且定义预览。
为了演示StarAlignment的能力，我们按数据采集的方向打开P2，实际上相对参考图翻转了180度。
当定义预览后，我将StarAlignment应用到P2_L。这个过程中对齐星点没有碰上麻烦。
这个现在是P2_L_Mosaic文件——包含图像2、3和4。和以前一样，检查一下对齐后的图像看看你是否满意。
使用mask，这是一个有用的招数。
虽然我们在以后的系列将更熟悉怎么使用PixelMath，现在也来看看我把这个等式运用到到MASK本身。
由于其不透明度降低了75%，更容易分析在重叠区的星点对齐。
就剩下最后一张图像了，你知道该怎么去做。设置 P2_L_Mosaic作为参考图像。P1是我们最后的’受害者’，它也是颠倒的。然而为了让事情更简单可视，我将使用Geometry的FastRotation 去翻转它。
第一次有图像在两面重叠，因此让我们像这样定义预览。
准备好后，我将最后一次应用StarAlignment，这就是我们最后完成的模板。
不要忘记评估最后的结果，它必须尽可能准确。
接下来，第二步。