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使用我们拥有的最终对齐模板，现在我们可以叠加单个主通道。
返回StarAlignment，我们将参考图像更改为对齐模板：P1_L_mosaic。
工作模式现在切换到Register/Match 图像，并且所有其它设置保持不变。
这次，整个目标图像将对齐到参考图像。因此，没有必要定义目标图像的预览。
但是你应该在参考模板中定义预览以加快处理速度。
请留意，这里可以加载多个图像，并且全局应用到所有图像来对齐。虽然可以这样操作，但我们倾向于单独使用StarAlignment，一次一个目标。
【字幕文字：这是（大部分都是黑的）对齐后的图像看上去的样子】
如前所述，生成蒙版以验证叠加。
不同于彩色相机照片，单色相机提供三种不同的方法来处理。有选择是好事，但也会增加困扰。并且，像所有事情一样，每种方法有优点和缺点。
方法-1：对每个图像中生成 LRGB 图像。我们只需要 4次叠加， 并且，它是最安全的方法，特别是涉及到许多图像一起马赛克时。
除了 PI-5 中的DynamicCrop和BackgroundModelization，你需要在每个通道执行如下操作：
【见屏幕，不一一列举。基本就是LRGB合成之前的所有步骤】
这些步骤很典型。但是再强调一下，对方法-1，你需要这样操作四次。并且，注意必须确认每个独立的，非线性拉伸创建的4个LRGB 图像，具有大致均匀亮度级别。
方法-2：建立个明度马赛克，和色度马赛克。
四个图像形成单个明度图像，并且4个图像形成单个色度图像，你合成LRGB图像的速度快于方法-1。并且，你只需要做两次非线性拉伸（没有其他通道去匹配它)，你需要做8次对齐4次L通道，和4次RGB通道。此外，这种方法更依赖高质量数据，各个图像和滤镜之间要有高度一致性。 如果结果不好，你最好用方法-1，安全最重要。
最后，方法-3：分滤镜通道建立马赛克。
把不同滤镜的所有图像对齐到模板，然后给每个滤镜建立马赛克。
完成后，把L、R、G和B的马赛克当做单独的图像，最后经由LRGBCombination合成他们。
做马赛克处理时，最快的方法，就是尽早进行马赛克的合成。方法-3是最快的处理方法，并且它保持数据的线性度更长。但是你必须执行16次对齐——每个滤镜，每个图像。这是Rogelio对付2到3幅图像马赛克的第一选择。
但是，和方法-2一样，这种方案仅适用质量优良的数据。 如果对齐不完美，或者一个滤镜的数据与其它滤镜不太一致，好的匹配就变得不太可能。所以我们再次回到“虽然旧但是可靠”方法1。
然而，你要做选择, 请务必留意Process Console了解关键信息。选定一个方法，并且将图像对齐到对齐模板, 我们继续第三步。