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我们现在返回到把窄带与(L)RGB混合的PI进程。在本节和下一节，我们提出两种不同的方式来操作。记住，每个对象是独特的，没有唯一正确的方法去处理这个目标。
实验并找到最适合您的特定图像的处理方法。
对于第一个例子，让我们将Ha与明度混合。在应用非线性伸展之后，我们使用HDRMultiscaleTransform来压缩明度图像的动态范围。这将有助于更好地与Ha混合。虽然
一个有丰富对比度的Ha的图像作为一个灰度分布存在是很理想的，但是其过于尖锐，无法补充明度。
为了使它与L一致，我们再次使用HDRMultiscaleTransform来压缩其亮度范围。如果两个图像的亮度级别仍存在差异，使用HistogramTransformation或LinearFit去平衡他们。
打开PixelMath，我们把20%明度与80%Ha相加，从而充分利用Ha的细节，但是同时也利用了L通道对星点的贡献。还有两个步骤要做。
我们用新的Ha+L组合替换RGB的亮度通道
使用ChannelCombination在Lab模式下，将新的Ha/L图像应用于彩色图像。
最后，如果有需要，可以用CurvesTransformation或者ColorSaturation还原饱和度。
接下来，更多关于窄带和 (L)RGB 组合的内容。