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在我们继续前行之前，先退一步看一下预处理值得我们注意的几个新工具。
在Process目录， ImageCalibration子目录下有一个Superbias（超级偏置）。它也许不是披着斗篷的战士，但确实算的上是英雄。它是基于2011年由Vicent Peris 和 Carlos Milovic开发的一个脚本，被进一步改进之后，于2014年8月移到了Process菜单。
见名知意，这个进程把一个叠加好的主偏置，进一步转换成一个超级主偏置。超级这个名字是怎么来的呢？
我们都知道，扣除校准帧，都会给亮帧添加额外的噪声。所以，一般认为至少要50-100张偏置叠加，才能基本缓和噪声, 才能从统计学上提供一个真正好的偏置信号的样本。
Superbias进程可以帮你节省时间和相机快门，它可以把一个只有20张偏置叠加出来主偏执，转换成一个没有噪声的版本，这样就不需要叠加上千张偏置了。
原始的主偏执质量越好，转换出来的超级偏置质量也就越好。(画面文字：我们推荐至少要25张，最好有50张。译者注：拍偏置反正不怎么耗时间，推荐100张起）
去除读出噪声之后，任何固定形态的噪声，
特别是那些让人烦心的竖条纹的模型就更加准确，随后把这些固定形态的噪声从亮场中减去。
先用ImageIntegration合成一个普通的主偏置，
然后把superbias进程运用在这个主偏执上，默认参数就行。
要检查超级偏置质量怎么样，你可以用主偏置减去超级偏置。
应该只剩下随机分布的噪声。
使用STF新的24位LUT 选项（在工具栏）去查看结果，这样看的效果更好一些，不至于色调分离。
对结果满意后，保存超级偏置，
在在随后的校准中用超级偏置替代普通的主偏执。
Superbias进程的详细信息，可以查看Juan 和 Vicent 在PI论坛上的帖子。