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最后，在NoiseReduction下是SCNR。
Subtractive Chromatic Noise Reduction不是真正意义上的降噪（模糊）工具，而是用于压制不正常的绿色像素的。当然，你也可以选择压制红色或蓝色。
除了一些行星状星云，深空影像中是没有绿色物体的。
OIII发射谱应该是蓝绿色，一种蓝色与绿色混合成的迷人颜色。因此我们基本上可以判定，如果在做好色平衡的深空影像中发现绿色像素，那应该是噪声。
[画面中字幕：SCNR对线性与非线性影像都可用。应先执行BackgroundModelization、BackgroundNeutralization与ColorCalibration。我们建议在进行真正降噪之前执行SCNR，因为一旦像素被模糊了，SCNR的效果可能会变差。]
SCNR的Protection机制确保了合理的绿色成分（如蓝绿色）不被破坏。默认设置Average Neutral一般能产生漂亮、均衡的背景。这个算法针对的是那些G值比R或B更高的像素，并用R与G的平均值替代原先的G值。
Amount表示SCNR强度，对大多数情况而言，用最大值1.0就可以了。如果不满意，就调低点儿。
在大多数情况下，应保持默认的Preserve Lightness勾选。这样，SCNR会先分离开亮度与色彩，应用上述算法于色彩成分，然后再把亮度与色彩重新混合。
如果画面中有意义的蓝绿色成分很多，如行星状星云、超新星遗迹或彗星的离子尾，那就选择Maximum Neutral以保护它们。
在本章第二节中，我们介绍了两个IntensityTransformation工具：
LocalHistogramEqualization
还有ExponentialTransformation。我们建议在使用这一类反差强化工具时，先进行一定程度的降噪。
现在降噪已基本完成，我们要着眼于影像强化了。