PixInsight入门到精通 第四章 非线性处理 第十三节 降噪(五)

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最后,在NoiseReduction下是SCNR。

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Subtractive Chromatic Noise Reduction不是真正意义上的降噪(模糊)工具,而是用于压制不正常的绿色像素的。当然,你也可以选择压制红色或蓝色。

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除了一些行星状星云,深空影像中是没有绿色物体的。

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OIII发射谱应该是蓝绿色,一种蓝色与绿色混合成的迷人颜色。因此我们基本上可以判定,如果在做好色平衡的深空影像中发现绿色像素,那应该是噪声。

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[画面中字幕:SCNR对线性与非线性影像都可用。应先执行BackgroundModelization、BackgroundNeutralization与ColorCalibration。我们建议在进行真正降噪之前执行SCNR,因为一旦像素被模糊了,SCNR的效果可能会变差。]

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SCNR的Protection机制确保了合理的绿色成分(如蓝绿色)不被破坏。默认设置Average Neutral一般能产生漂亮、均衡的背景。这个算法针对的是那些G值比R或B更高的像素,并用R与G的平均值替代原先的G值。

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Amount表示SCNR强度,对大多数情况而言,用最大值1.0就可以了。如果不满意,就调低点儿。

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在大多数情况下,应保持默认的Preserve Lightness勾选。这样,SCNR会先分离开亮度与色彩,应用上述算法于色彩成分,然后再把亮度与色彩重新混合。

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如果画面中有意义的蓝绿色成分很多,如行星状星云、超新星遗迹或彗星的离子尾,那就选择Maximum Neutral以保护它们。

在本章第二节中,我们介绍了两个IntensityTransformation工具:

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LocalHistogramEqualization

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还有ExponentialTransformation。我们建议在使用这一类反差强化工具时,先进行一定程度的降噪。

现在降噪已基本完成,我们要着眼于影像强化了。

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