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在上一章第九和第十节，以及本章的第八节中，我们使用了ATrousWaveletTransfer（ATWT）与MultiscaleMedianTransfer（MMT）进行降噪。那时，我们曾提到这两个工具也可以用于锐化。
把不同频率的结构分解进它们各自的层次中去，我们就可以独立地强化某一频率的结构而不影响其他频率。
PixInsight在UnsharpMask中也提供了传统的边缘滤镜（Edge Filter），这个以后再说(本章第十七节)。
但是在锐化的用途上，ATWT与MMT本质上就是高通滤镜（High-Pass Filter），并且被很多人视为常用的工具。这里是ATWT与MMT的窗口。以前说过，MMT慢一些，但可以避免Ringing效应，并且对高频结构的效果更好。
ATWT更快，但受Ringing效应影响，并且提供了Deringing选项来修正Ringing效应。虽然两种工具都能分频率操作，但ATWT在中低频结构的分离上比MMT表现更好。
用这两种工具锐化都很简单，只需要滑动Bias滑块就可以了。Bias值的意义是给所选择的图层线性地乘上一个系数，正的Bias值加大了该图层所包含成分在全图中的比重，表观效果就是锐化了。
增加所选择的一个图层的Bias值，很容易看到效果。虽然滑块最小只能滑到0.1，你也可以键入数值，并且我们发现，0.05~0.4之间的数值是最常用的。
点击Bias滑块右侧的按钮，你可以重设所选图层的Bias使其归零，
也可以点击窗口右下角的Reset按钮，初始化所有参数。
虽然这些工具可以同时用于降噪，甚至对一个正在锐化的图层降噪，但我们不建议这样做。
因为为了达到最佳效果，锐化与降噪往往需要不同的，甚至（经常）是相反的蒙版。
因为噪声总是在高频图层中出现，所以明智之举是留意图层1，着重注意图层2及以上，防止噪声一并被锐化。
在特定图层上双击可以使该图层无效或生效。
这可以让你知道哪个图层包含了你想锐化的结构。
和很多其他工具一样，你可以在Target下拉菜单中选择所要处理的目标通道，并且鼠标悬停提示会引导你做出最佳选择。
在本教程中，我们的示例是JimMisti拍摄的高解析力M63的明度图像。可以在http://www.mistisoftware.com/astronomy/index_fits.htm下载这张图片。
为了更好地解释ATWT与MMT，我对这张图进行了一些快速的预处理。（[画面中字幕]1.ATWT线性降噪；2.HT非线性拉伸；3.HDRMT压制星系核心（防止核心过亮）；4.LHE反差强化。对于灰度合成图像，3、4两步可以在LRGB合成后进行。）
虽然MMT与ATWT都能分频率拆解图像，但一般情况下，还是使用一个明度蒙版（Luminance Mask）或者范围蒙版（Range Mask）来针对目标区域进行锐化（或抹平，见第三章第二节）。
下一节，我们继续讲基于图层的强化工作（Layer-Based Enhancement）。