PixInsight入门到精通 第四章 非线性处理 第十七节 影像强化 —— 基于图层的强化处理

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我们继续讲解非线性图像的基于图层的强化处理(Layer-Based Enhancement)。为了示范的目的,我不使用实时预览功能(Real-Time Preview)。要记住这两个工具都可以实时预览。

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我们从MMT开始。[画面中字幕:棕色标签表示使用了蒙版。]

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因为目的是强化高频结构,4个图层就足够了。

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这张图片取样适中,解析力很高,同时信噪比也很理想,因此图层1确实可以稍微锐化一下。

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到了图层2,我大幅提高了Bias值使得星系结构凸显出来。把鼠标放在相应的参数上或者进入以下这些网站获取更多信息:

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图层1与图层2用MMT锐化后,我们执行一个不仅有效,而且合乎逻辑的方案――用ATWT处理图层3、4中的中等尺度结构。对于图层3,我们把Bias滑到滑块所能滑到的最小值0.1。

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对于图层4,我选择键盘输入一个更小的值0.05,以此获得令人满意的结果。

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如果要强化大尺度结构,你可以在Layers下拉菜单中增加图层数目。

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上一节中,我们提到ATWT会受到Gibbs效应或称Ringing效应的影响。和Bias调整、降噪一样,Deringing程序可以对所有可见图层生效。 这里的Dark和Bright的Deringing滑块和反卷积里的是一样的。典型设置0.01-0.05。

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如果你不喜欢调整Bias所导致的亮部周围的暗环,就缓缓增加Dark值,直到它们刚好消失不见。如果暗环变成了亮环,就把Dark往回调,因为你调得太高了。

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亮环现象(Bright Ringing)在天文影像中不常见,但也有可能出现在影像暗部的边缘。Bright滑块可用于消除此现象。如果看到这些亮环变成了暗环,说明Bright值太高了。

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如果你想看Deringing Map,点击“Output deringing maps”。

把鼠标放在相应的参数上,或者访问下面的链接获得更多信息:

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下一节讲UnsharpMask。

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