PixInsight入门到精通 第五章 天文图像的一般处理流程 第三节 单色图像的处理流程(二)

使用PixelMath任意尝试合成的结果。

在建立LRGB图像后, 我们继续使用PI1.8进行单色CCD图像的后期处理。

利用PI项目的功能,以及多个工作区,使用历史记录浏览器功能,可以备份或重新应用一些步骤。
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通过工具栏图标,或者菜单栏(File->Load Project),可以重新打开一个项目(第一章:第一、二节)

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通过保存的项目图标也可以直接打开一个项目。

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在进程控制台中,会显示程序处理过程中的信息(第一章:第二节)

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工作区1(第一章:第一节)

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工作区2,等等。可以考虑将一些附加图像存放在其它几个工作区中,例如主文件、没有启用的蒙版,复制出来的图像,等等。

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History Explorer拥有功能强大的历史记录功能(第一章:第二节,第三章 第二节)

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通过History Explorer,可以调整历史记录的顺序(第一章:第二节,第三章:第二节)

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通过History Explorer,还可以将历史记录中的某个处理过程直接拖出来应用到某个图像上(第一章:第二节,第三章:第二节)

发挥蒙版功能,以便对图像的某一部分做选择性的处理。
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蒙版:蒙版的控制界面可以从菜单栏、工具栏,以及在图像上点击鼠标右键菜单来打开,另外还可以通过快捷键来打开。
蒙版可以被选择、启用但不可见、反转以及移除。当一个蒙版在一个图像中被启用时,这个图像窗口左侧的tab就会变成棕色。蒙版可以通过将其拖拽到图像窗口来应用它。(第一章:第一、二、四、五节)

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在整个处理过程的任何阶段,都可以随时考虑是否需要通过PixelMath将当前结果与原图做一次混合(第三章:第十节,第四章:第六节)

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在进行进一步的图像增强之前,需要对噪声进行评估,初步的非线性降噪可能比较适合在此时进行,特别是在LRGBCombination过程中没有做过彩色降噪的。谨记,平滑的图像对锐化是有利的。可以用于这里的降噪工具包括:TGVDenoise,ACDNR,GREYCstoration,MMT,以及ATWT等(第四章:第九节到第十二节)

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压制过于明亮的核心(上图是压制前的),使用HDRMultiscaleTransform,需要配合亮星蒙版(第四章:第十四节)

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压制后的处理效果,可以看出更多的细节

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增强对比度(上图是增强前的),使用LocalHistogramEqualization,需要蒙版配合。(第四章:第五节、第六节)

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对比度增强以后,进一步凸显细节

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通过DarkStructureEnhance(暗结构强化)脚本,发掘图像暗部的特征(第四章:第十五节)

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颜色增强,使用CurvesTransform,需要蒙版配合(第四章:第二十一节)

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或者使用ColorSaturation来做颜色增强,可用于选择颜色范围(第四章:第二十一节)

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Gamma增强(总体亮度),使用ExponentialTransformation(先天就带有很好的高光保护,并且不会增加噪声)或者CurvesTransform(第四章:第五节、第六节)

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ET处理前

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使用ET处理之后,图像的整体亮度都被提高了,而亮核处并没有出现过曝或者过分的亮度提升,保护的很好

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使用ATrousWaveletTransform、MultiscaleMedianTransform、UnsharpMask进行细节增强,这些工具都需要蒙版配合(第四章:第十六节到第十八节)

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其它方面的强化,使用MorphologicalTransformation(缩星)、CloneStamp(修复)等(第四章:第十五节、第二十节)

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最后,将图像保存为TIFF(第四章:第二十三节)

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为了后面输出JPEG图像,使用Resample对图像进行重新采样(第四章:第二十三节)

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为互联网发布进行一些转换,使用ICCProfileTransformation(第四章:第二十二节)

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最终,存储为JPEG格式的图像(第四章:第二十三节)

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