PixInsight入门到精通 第十章 其它 第三节 彗星对齐

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这是我们要讲的最后一个进程。有些进程需要留给观众自己去探索,但是所有与怎么处理出艺术性的图片相关的进程,都在这个PI系列的课程中讲过了。

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和我们怎么开始相呼应,我们也引用我们一个老朋友Ian ‘Harry’ 的网页作为结束。他确实干了一些标志性的工作。

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这里我们讲ImageRegistration目录下的CometAlignment(彗星对齐)。

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我们都知道,彗星移动得比恒星快一些。如果放大倍数够高,或者单张曝光时间够长,如果对恒星进行导星,彗星看上去会变模糊。

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如果我们对彗星的核心导星,

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恒星会拖线。怎么办?虽然PI之前的版本也提供了一定的方案,新的CometAlignment(彗星对齐)进程提供了更好的方案。

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刚开始,让我们用普通的方法对齐和叠加。

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叠加后照片中圆的星点,

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会组成最终图像中星空背景部分。

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下一步,打开CometAlignment,添加前面已经校准和对齐好的文件。

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双击打开所有图像中的第一个,

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由于它还是线性图像,我们运用STF自动拉升,并且放大到慧核部分。

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点击一下,

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把它的X和Y位置坐标传输到’Parameters’。

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对最后一个图像重复上面的步骤。

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工具现在就知道彗星的起始和结束位置。

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请注意,默认设置下,生成的图像有一个’_ca’ 后缀。

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最后,选择输出文件夹(Output),

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并且全局运用这个工具。

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下一步,来到ImageIntegration,

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从添加新的 ‘_ca’ 文件开始,

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根据文件数量,选择合适的排异算法。

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由于图像是根据慧核作为参考点对齐的,拉线的星星就会被当做异常排除。

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为了达到这个目的,你需要降低Sigma high滑动条的值,而不是采用默认值,以最大程度上排除星点。准备好之后,全局运用。

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尽力去做,但是也不用太在意残余的一些星点。

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彗星图像创建好之后,我们使用StarMask进程生成一个包含尽量多星星的星点蒙版。

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你可以使用HistogramTransformation降低中点(midpoint)以尽量包含更多的暗星。

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很有可能慧核也会被包含在这个蒙版里,我们可以使用CloneStamp去除它。

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以星点图像作为参考图像,在彗星图像上运用LinearFit以对齐背景值。

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(画面文字:在用Linearfit之前一定要先用ABE/DBE)

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现在,把蒙版运用在彗星图像上,

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使用PixelMath,

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我们把星点图像通过蒙版添加到彗星图像上。

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这就是我们的最终结果啦。

下一课,更多关于预处理的内容。

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